当前位置:首页 > > 人工智能产品不同阶段(规划设计,研发部署,运营使用)的风险挑战

应对人工智能技术在实际应用中引发的风险,除了积极推动人工智能技术可信能力 的提升,不断减少技术本身的脆弱性,还应该构建更为积极的技术应用规范/规避 现阶段人工智能技术"缺陷”带来的问题。

人工智能产品研发中规划设计、研发部署、运营使用环节的风险挑战识别十分重要, 对于构建可信研发的实践范式具有重要意义。

在规划设计阶段,难以在初始阶段形成完备的风险分析,与此同时,确保相关理念贯彻执行存在挑战,在设计理念、规范传达给个层级实施人员过程中,存在非正确 传达、误解等风险,尤其机器学习场景中固有的不可预测性,传达实施偏差会进一 步加剧。

在研发部署阶段,一方面,数据层面可能会遇到数据缺失、重复、不一致、来源不 明等问题;另一方面,模型技术层面存在着技术选型不恰当,模型尚未完备训练即 开始上线服务,以及模型运行之后的动态更新缺乏足够验证等挑战。

在运营使用阶段,一方面,在人类和人工智能交互时可能出现误用、过度依赖等问 题;另一方面,人工智能相关技术存在着被恶意使用的风险。



 
 
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