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人工智能训练师的职业技能鉴定分为理论知识考试、技能考核以及综合评审。 在理论知识考试中,不同技能等级在理论知识上的要求是不同的,五级和四级制涵盖「数据采集和处理」、「数据标注」、「智能系统运维」,三级及以上则涵盖「业务分析」、「智能训练」、「智能系统设计」、「培训与指导」。 从「五级 / 初级工」到「一级 / 高级技师」,人工智能训练师的职业技能要求依次递进。 技能考核的分层与理论知识考核有相似之处,可以看到,在五级和四级的考察要求中,占据最大比重的都是数据标注。 人工智能训练师国家职业技能标准的发布,将有效促进人工智能训练师职业规范化和规模化发展,带动高质量就业,帮助实现社会生产力的整体跃升。
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