（四）隐私计算促进大数据进入新发展阶段

大数据产业是以数据生产、采集、存储、加工、分析、服务 为主的相关经济活动，产业发展至今技术成熟、生态体系完善， 借助大数据技术展现出的优势愈发显著，促使企业不断探索更高 效的新技术对数据进行处理，包括数据的存储、查询和分析等。 但大数据技术特点也带来以下问题：一是监督工作复杂、稽核难 度大。大数据技术可广泛采集不同来源的数据，使传感器、社交 网络等数据跟踪和状态控制难度加大。二是数据复用性强。数据 蕴藏巨大商业价值，但扩散性强。当前数据产权意识有待提高， 无法实行“谁采集、谁投入、谁受益”。三是数据推断与重新识别 可能性提高。不同来源的数据集交叉合并分析，获得更多信息的 同时也增加了隐私泄露风险。

数据价值的构成不在于数据本身，而是推动多种计算方式及 应用，因此多方数据合作是大数据发挥价值的重点。但大数据难 控制、复用性强、重新识别可能性高的问题限制了数据流通，一 方面致使政务、医疗等敏感数据的分析挖掘受限，另一方面大数 据技术及应用创新主体向掌握大量数据的互联网龙头企业倾斜， 中小科技企业发展壁垒较大。隐私计算能够解决数据开放共享和 CIC国家工信安全中心中国隐私计算产业发展报告（2020~2021） 隐私安全保护的矛盾，可在保证原始数据安全隐私性的同时，实 现对数据的计算和分析，有望成为打破大数据现阶段发展瓶颈的推动力。

中国隐私计算产业发展报告（2020~2021