01、疾病预防实现智能精准化

“医疗小脑”依托医疗健康领域相关平台动态采集医疗机构、家庭及个人健康数据，利用大数据、人工智能等技术搭建模型算法，实现疾病预防智能化、精准化，切实提高疾病预防能力。

一是健康数据收集。通过数据共享交换平台、医疗机构业务系统等，汇聚医疗卫生部门业务系统相关数据、医疗机构积累数据，以及家庭和个人健康数据，构建人口信息数据库、 健康档案数据库、电子病历数据库、基础资源数据库等。

二是健康风险评估。基于健康医疗大数据平台，从既有数据中挖掘相关信息，根据相应的健康风险评估指标，全面评估城市整体人群和个人健康状况。

三是健康干预指导。根据健康风险评估结果，对处于亚健康的人群通过电话、短信、电子邮件或智能终端App等方式，提供针对性的健康指导建议和个性化健康处方，帮助亚健康人群建立合理、健康的生活方式，从而变被动的疾病治疗为主动的健康管理。

例如，作为“医疗小脑”的沈阳市区域人口健康信息平台，覆盖沈阳市13个区（县）、800万常住人口，通过大数据预测使用者未来可能会发生的疾病风险，以及当前所需要的医疗健康服务。沈阳市巧用网络平台为百姓健康绘制 “画像”，摸清沈阳市人群健康的“底子”，实现疾病预防和预测的智能化、精准化。

02、就诊治疗实现智能高效化

“医疗小脑”聚焦“挂号难”“付费难”“寻医难”等就医过程中的痛点，通过整合吸收、迁移升级已有医疗健康平台，打通医院信息系统(HIS)，开发特色应用，并运用人工智能技术开展智能诊疗，优化就医服务全流程。

一是统筹挂号资源。“医疗小脑”统筹城市医疗资源，提高预约挂号平台服务能力，促进预约挂号平台和各医院号源信息互通共享，实现共用一个号源池。

二是信用就诊付费。充分利用城市信用体系，通过与信用平台互通融合应用，为患者提供先就诊后付费的支付服务模式，开通自助机、手机等多种便捷付费方式，实现“最多付一次”。

三是精准导诊寻医。通过智能导诊和智能导航，为患者提供院区内就诊的实时智能位置推送、院外和院中定位诊室、患者院中寻医轨迹，提升患者在大型医院或多院区的就诊体验。

四是智能辅助诊疗。“医疗小脑”基于海量匿名患者病历、临床指南和核心医学知识图，实现“知识+数据”双驱动，结合人工智能、大数据、云计算等技术，构建智能辅助诊疗体系，辅助提升医生诊断治疗效率，提高医疗服务质量。

例如，中山市基于区域卫生信息平台的信息互通基础，搭建居民健康信息服务云平台，构建覆盖诊前、诊中、诊后的线上线下一体化医疗服务模式，居民一院办卡全市通用，通过扫码服务可享受网上预约挂号、线上统一支付、在线报告查询、在线健康咨询等服务，居民平均就医时间由原来的1至2小时缩短30分钟至60分钟。又如，作为“医疗小脑”的杭州“城市大脑·卫健系统”推出“舒心就医”服务，在杭州“城市大脑”的协同下，杭州市参加医保且信用良好的病人，就医全程无需先付费，就诊结束后48小时内可通过自助机、手机等方式一次性支付，实现“最多付一次”。

03、康复疗养实现智能精细化

基于康复疗养过程中的物联网监测数据、AI感知数据等，“医疗小脑”通过集中管理、分散控制感知终端，并向照护人员即时反馈，实现对被照护人员的智能化、精细化服务。

一是动态实时监测。基于智能穿戴设备、智能电子监控等终端设备，依托物联网、人工智能和红外线监测等技术，“医疗小脑”能够实时感知被照护人员状态，并进行即时反馈和处置，为被照护人员提供精细化照护。

二是解决方案储备。“医疗小脑”依托所汇聚的医疗卫生部门业务数据、医疗机构数据以及家庭和个人健康数据，运用人工智能、大数据和云计算技术，自动生成养老、慢性病调理等康复疗养方案组合库，丰富康复疗养解决方案。

三是辅助个性定制。“医疗小脑”基于个人电子健康档案并结合被照护人员需求，从储备的解决方案中推选出相匹配的养老或慢性病调理方案，满足被照护人员个性化、精准化需求。

例如，安徽省铜陵市“城市超脑”衍生的“医疗小脑”接入独居老人关怀功能，通过社区人员为独居老人安装智能电子猫眼，利用人工智能和红外线监测等技术进行智能预警。一旦老人出现长久不出或久出未归情况，立即将情况自动推送至对应辖区居委会，要求通过电话或上门等方式确定老人安全情况。