数据不足的情况下，我们可以利用数据增强的方式进行弥补；训练效率的问题，可以通过预训练模型+迁移学习的方式节省训练时间；而在整个“炼丹”的过程中，我们也可以通过超参推荐实现自我优化，减少人工调参的成本；同时加上灵活的部署方式，可以实现高精度AI模型一站式开发与部署。

在5月9日晚7点的高精度AI模型公开课百度EasyDL专场中，百度AI开发平台高级研发工程师饼干老师，为大家系统讲解企业在AI模型开发中的难点，以及针对这些难点，百度EasyDL专业版又是如何解决的。

百度算法大牛讲解基于EasyDL训练并部署AI模型